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研究 · 行业资讯 · 趋势 ▏细数未来农业“黑科技”

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趋势 ▏细数未来农业“黑科技”
浏览量:329 2019-07-12

农业是人类发展的起源,但随着人口的不断增长,古老传统的农业模式已经无法满足人口日益增长的需求,将来资源供应可能受到严重影响。据福布斯杂志报道,到2030年,农业产量必须增长60%才能满足人类需求。

目前,传统农业向农业数字化转型已成为必然趋势。通过农业技术的变革,实现农业规模化、产业化、精准化发展,促进农业增涨增收,将农业推向新的高度。那么下面就让我们细数下未来农业领域数字化转型趋势:

 

1.农业中的物联网和传感器

物联网正在以绝好的方式颠覆农业产业。据思科公司发布的报告显示,仅物联网就能为农业创造14.4万亿美元的价值。物联网正在利用设备和材料上的传感器简化农业资源的收集、检查和全面分配。将传感器在农田中进行战略部署,再加上图像识别技术的帮助,可以让农民在世界任何地方看到他们的作物。


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这些传感器能实时的向农民发送最新信息,因此他们可以根据作物当时的生长情况作出相应的改变。哪怕种植者并不具备多少园艺技能,也能通过这样的应用程序,被告知植物需要浇水或其他类型的营养,它们长势更好。这样大规模的部署会显著提高粮食产量并减少浪费,这正是这个行业所需要的。

 

2.农业机器人

就像其他行业使用机器人和人工智能(AI)一样,农业领域中的机器人技术也能帮助提高生产率,并帮助提高产量和收获率。这样的机器人,利用摄像机扫描和计算机图像分析系统,可以全天候用于不同的作物之间,完成除草、施肥、采摘、分拣等工作,在减少人力付出的同时,提高传统农业效率。

 

3.RFID技术和追踪

收获果实后,RFID技术(是一种无线系统,该系统用于控制、检测和跟踪物体)可以被用来追踪食品从温室进入市场再到终端用户厨房的过程。终端用户或消费者能够追踪他们从市场中购买的食物的详细生产路线。这种技术可以增加制造商的可信赖度,迫使它们总是提供新鲜产品。

 

如果所有农作物都应用上RFID技术,那么关于农产品疫情和恐慌就可以最小化,跟踪系统还有助于减少消费者对过敏原的担忧。

 

4.机器学习和分析

数字转型中最具创新性的部分之一是能够使用机器学习和高级分析来挖掘数据趋势,这可以在种子播种前就开始。机器学习可以预测那些性状和基因最适合的作物,为世界各地的农民提供最适合当地地理位置和气候条件的种子。

机器学习算法也非常适用于农业生产方面,即消费者购买他们的产品时,这些算法可以显示哪些产品被购买的最多,哪些产品在市场上被淘汰。因此,为未来农业创造熟练而有效的预测。

 

其实在一些发达国家已经在广泛应用这些农业技术了,我国虽是农业大国,但不是强国,跟发达国家的差距还是比较明显的。随着中国科技和经济的快速发展,尤其是国家不断加大农业发展扶持力度,未来越来越多的农民也将从农业数字转型趋势中受益,他们不必再担心环境,并通过现代化的温室管理模式,采用全新的种植方式,比如无土栽培岩棉精准种植,配合农业科技传感器系统及其他设施,能够种植出更高产更高质的作物。农民的利益有了坚实的守护,也将使得现代农业更快的到来!

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